Couples Coping with Stress
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of the study was to increase understanding of interpersonal dimensions of stress and coping within married couples. Our sample included 82 couples living in a stepfamily context. Data were collected using structured telephone interviews and twice-daily questionnaires for a period of 1 week. Using matched-pair hierarchical linear modeling analysis, the study examined how stress and coping processes unfold over the course of a given day and across days within couples. First, we investigated antecedents of empathic responding, a form of relationship-focused coping. Second, we examined the role of empathic responding in within-couple variations in marital tension across days. We found that when greater personal significance was attached to family stressors, husbands and wives tended to increase their use of empathic responding. Also considered were the contextual effects of marital adjustment on how family stressors are experienced and managed by couples. The results indicate a link between marital adjustment and the use of empathic responding for both husbands and wives within couples. As well, the study suggests that marital adjustment plays an important role in determining whether the negative effects of stress will persist across days. Higher use of empathic responding was found to be associated with lower levels of next-day marital tension. When relational outcomes are considered, empathic responding may represent an adaptive way of coping with everyday stress. Our findings indicate that examination of relationship-focused coping may add to the theoretical and explanatory power of current models of stress and coping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».