Prognostic factors identified three risk groups in the LRF CLL4 trial, independent of treatment allocation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many prognostic markers have been identified in chronic lymphocytic leukemia, but there have been few opportunities to assess their relative importance in a large randomized trial. The aim of this study was to determine which of the available markers independently predicted outcome in patients requiring treatment and to use these to define new risk groups. DESIGN AND METHODS: A broad panel of clinical and laboratory markers, measured at randomization in patients entering the LRF CLL4 trial, was assessed with respect to treatment response, progression-free and overall survival, at a median follow-up of 68 months. RESULTS: Using the factors identified as independent predictors for progression-free survival, patients were subdivided into three risk groups: 6% had poor risk with known TP53 loss of greater than 10%; 72% had an intermediate risk without TP53 loss (≤ 10%) and with at least one of: unmutated IGHV genes and/or IGHV3-21 usage, 11q deletion, β-2 microglobulin greater than 4 mg/L; 22% had a good risk (with none of the above and mutated IGHV genes). The 5-year progression-free survival rates for these three groups were 0%, 12% and 34%, respectively, and the corresponding 5-year overall survival rates were 9%, 53% and 79% (both P<0.00005 independent of treatment allocation). In the intermediate risk group 250 patients, with data for all three risk factors, were further subdivided into intermediate-low (one risk factor) or intermediate-high (2 or 3 risk factors). The 5-year progression-free survival rates were 18% and 7% (P=0.0001) and the 5-year overall survival rates were 68% and 40% (P<0.00005), respectively. CONCLUSIONS: This study demonstrates the role of biomarkers in prognosis and shows that, in patients requiring treatment, disease stage may no longer be an independent predictor of outcome. If validated independently, the risk groups defined here may inform the design of future trials in chronic lymphocytic leukemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle