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Enregistrement W2095917485 · doi:10.5539/jms.v4n1p125

“A Land of Bamboo Groves”: Collective-Owned Forest Tenure Reform in Southern China and Its Environmental Impacts

2014· article· en· W2095917485 sur OpenAlexafffundvenue
Xiao Han, Lloyd C. Irland, Ying Zhang, Jinyu Shen, Yi Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBeijing Forestry UniversityUniversity of Toronto
Mots-clésLand tenureLivelihoodChinaBusinessProperty rightsSustainabilityIncentiveNatural resource economicsLeasehold estateGeographyEnvironmental planningEconomicsPolitical scienceAgricultureMarket economyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental sustainability is a priority in China’s economic and social development. This article reviews the three-decade evolvement of forest tenure reform in China’s southern collectively-owned forest areas, and makes a preliminary assessment of the environmental impacts of the tenure transformation. We focus especially on an area that has been in the vanguard of reform—Sanming Prefecture in Fujian province. Transition paths that have shaped diverse forest tenure forms differ from place to place in southern China. Entirely new property rights and social relations have been created, largely on local initiative, in a brief time. De-collectivization and market oriented policies in general have supplied incentives for widespread forest planting and investment to supply new industries, with complex environmental impacts. The farmers involve express satisfaction with how the new tenure system has improved their autonomy and livelihoods. Further, systems of payments for environmental services are just beginning to emerge. However, comprehensive and integrative assessment of those effects at landscape level is in its infancy. A more adaptive strategy for monitoring effects and improving environmental performance in the land of bamboo groves is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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