Rapid Determination of<i>Escherichia coli</i>O157:H7 Lineage Types and Molecular Subtypes by Using Comparative Genomic Fingerprinting
Notice bibliographique
Résumé
In this study, variably absent or present (VAP) regions discovered through comparative genomics experiments were targeted for the development of a rapid, PCR-based method to subtype and fingerprint Escherichia coli O157:H7. Forty-four VAP loci were analyzed for discriminatory power among 79 E. coli O157:H7 strains of 13 phage types (PT). Twenty-three loci were found to maximize resolution among strains, generating 54 separate fingerprints, each of which contained strains of unique PT. Strains from the three previously identified major E. coli O157:H7 lineages, LSPA6-LI, LSPA6-LI/II, and LSPA6-LII, formed distinct branches on a dendrogram obtained by hierarchical clustering of comparative genomic fingerprinting (CGF) data. By contrast, pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) typing generated 52 XbaI digestion profiles that were not unique to PT and did not cluster according to O157:H7 lineage. Our analysis identified a subpopulation comprised of 25 strains from a closed herd of cattle, all of which were of PT87 and formed a cluster distinct from all other E. coli O157:H7 strains examined. CGF found five related but unique fingerprints among the highly clonal herd strains, with two dominant subtypes characterized by a shift from the presence of locus fprn33 to its absence. CGF had equal resolution to PFGE typing but with greater specificity, generating fingerprints that were unique among phenotypically related E. coli O157:H7 lineages and PT. As a comparative genomics typing method that is amenable for use in high-throughput platforms, CGF may be a valuable tool in outbreak investigations and strain characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».