Major Histocompatibility Complex Class II (HLA-DRB and -DQB) Allele Frequencies in Botswana: Association with Human Immunodeficiency Virus Type 1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Southern Africa is facing an unprecedented public health crisis due to the high prevalence of human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1). Vaccine development and testing efforts, mainly based on elicitation of HIV-specific T cells, are under way. To understand the role of human leukocyte antigen (HLA) class II alleles in HIV pathogenesis and to facilitate HLA-based HIV-1 vaccine design, we analyzed the frequencies of HLA class II alleles within the southern African country of Botswana. Common HLA class II alleles were identified within the Botswana population through the molecular genotyping of DRB and DQB1 loci. The DRB1 allele groups DRB1*01, DRB1*02/15, DRB1*03, DRB1*11, and DRB1*13 were encountered at frequencies above 20%. Within the DQB1 locus, DQB1*06 (47.7%) was the most common allele group, followed by DQB1*03 (39.2%) and DQB1*04 (25.8%). We found that DRB1*01 was more common in HIV-negative than in HIV-positive individuals and that those who expressed DRB1*08 had lower median viral loads. We demonstrate that the frequencies of certain HLA class II alleles in this Botswana population differ substantially from those in North American populations, including African-Americans. Common allele groups within Botswana cover large percentages of other African populations and could be targeted in regional vaccine designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».