Multiple modes of meaning‐making in a science center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, I address some of the unique challenges of studies of learning in museums through a microanalytic case study of meaning‐making among a group of youth and a curator. Through an examination of youths' forms of participation in one exhibit, I illustrate local meaning making achieved through multiple modalities—by doing, talking, and the manipulation of the exhibit. In turn, I show how multiple on‐going dialogues come to interact and constitute talk and action at the science exhibit underlining the idiosyncratic nature of meaning‐making. While the dialogue examined in this paper may be considered as a rather unremarkable event in terms of learning, it underlines that the study of meaning‐making entails a focus on more than mere conversations in situ in that verbal and nonverbal interactions need to be considered simultaneously. Furthermore, the analysis suggests that museums may be best seen as one among many resources for science literacy development whose impact can only be understood through an assessment of learning trajectories over time and across space. Suggestions are made for museum design and future studies of learning in consideration of the issues raised. © 2004 Wiley Periodicals Inc. Sci Ed 88: 223–247, 2004; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/sce.10117
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle