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Enregistrement W2096084311 · doi:10.1128/mcb.01046-07

Single-Stranded DNA Structure and Positional Context of the Target Cytidine Determine the Enzymatic Efficiency of AID

2007· article· en· W2096084311 sur OpenAlexafffund
Mani Larijani, Alberto Martín

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteTerry Fox FoundationLeukemia and Lymphoma Society of CanadaLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésBiologyCytidine deaminaseActivation-induced (cytidine) deaminaseDNACytidineNucleotideTranscription (linguistics)DeaminationBiochemistryEnzymeTranscription factorMolecular biologyGeneGeneticsAntibodySomatic hypermutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation-induced cytidine deaminase (AID) initiates antibody diversification processes by deaminating immunoglobulin sequences. Since transcription of target genes is required for deamination in vivo and AID exclusively mutates single-stranded DNA (ssDNA) in vitro, AID has been postulated to mutate transcription bubbles. However, since ssDNA generated by transcription can assume multiple structures, it is unknown which of these are targeted in vivo. Here we examine the enzymatic and binding properties of AID for different DNA structures. We report that AID has minimal activity on stem-loop structures and preferentially deaminates five-nucleotide bubbles. We compared AID activity on cytidines placed at various distances from the single-stranded/double-stranded DNA junction of bubble substrates and found that the optimal target consists of a single-stranded NWRCN motif. We also show that high-affinity binding is required for but does not necessarily lead to efficient deamination. Using nucleotide analogues, we show that AID's WRC preference (W = A or T; R = A or G) involves the recognition of a purine in the R position and that the carbonyl or amino side chains of guanosine negatively influence specificity at the W position. Our results indicate that AID is likely to target short-tract regions of ssDNA produced by transcription elongation and that it requires a fully single-stranded WRC motif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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