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Enregistrement W2096091983 · doi:10.1016/j.icesjms.2004.06.005

Response of clupeid fish to ultrasound: a review

2004· review· en· W2096091983 sur OpenAlexaff
Arthur N. Popper, Dennis T. T. Plachta, David A. Mann, Dennis M. Higgs

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2004
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of Health
Mots-clésUtricleBiologyFish <Actinopterygii>FisheryHuman echolocationZoologyAcousticsInner earAnatomyNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A number of species of clupeid fish, including blueback herring, American shad, and gulf menhaden, can detect and respond to ultrasonic sounds up to at least 180 kHz, whereas other clupeids, including bay anchovies and Spanish sardines, do not appear to detect sounds above about 4 kHz. Although the location for ultrasound detection has not been proven conclusively, there is a growing body of physiological, developmental, and anatomical evidence suggesting that one end organ of the inner ear, the utricle, is likely to be the detector. The utricle is a region of the inner ear that is very similar in all vertebrates studied to date, except for clupeid fish, where it is highly specialized. Behavioural studies of the responses of American shad to ultrasound demonstrate that they show a graded series of responses depending on the sound level and, to a lesser degree, on the frequency of the stimulus. Low-intensity stimuli elicit a non-directional movement of the fish, whereas somewhat higher sound levels elicit a directional movement away from the sound source. Still higher level sounds produce a “wild” chaotic movement of the fish. These responses do not occur until shad have developed the adult utricle that has a three-part sensory epithelium. We speculate that the response of the American shad (and, presumably, other clupeids that can detect ultrasound) to ultrasound evolved to help these species detect and avoid a major predator – echolocating cetaceans. As dolphins echolocate, the fish are able to hear the sound at over 100 m. If the dolphins detect the fish and come closer, the nature of the behavioural response of the fish changes in order to exploit different avoidance strategies and lower the chance of being eaten by the predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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