In vivo-transmigrated human neutrophils are resistant to antiapoptotic stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils respond to microbial invasion or injury by transmigration from blood to tissue. Transmigration involves cellular activation and degranulation, resulting in altered levels of surface receptors and changed responsiveness to certain stimuli. Thus, fundamental functional changes are associated with neutrophil transmigration from blood to tissue. Neutrophils isolated from peripheral blood spontaneously enter apoptosis, a process that can be accelerated or delayed by different pro- or antiapoptotic factors. How tissue neutrophils that have transmigrated in vivo regulate cell death is poorly understood. In this study, in vivo-transmigrated neutrophils (tissue neutrophils) were collected using a skin chamber technique and compared with blood neutrophils from the same donors with respect to regulation of cell death. Skin chamber fluid contained a variety of cytokines known to activate neutrophils and regulate their lifespan. Freshly prepared tissue neutrophils had elevated activity of caspase 3/7 but were fully viable; spontaneous cell death after in vitro culture was also similar between blood and tissue neutrophils. Whereas apoptosis of cultured blood neutrophils was delayed by soluble antiapoptotic factors (e.g., TLR ligands), tissue neutrophils were completely resistant to antiapoptotic stimulation, even though receptors were present and functional. In vitro transmigration of blood neutrophils into skin chamber fluid did not fully confer resistance to antiapoptotic stimulation, indicating that a block of antiapoptotic signaling occurs specifically during in vivo transmigration. We describe a novel, functional alteration that takes place during in vivo transmigration and highlights the fact that life and death of neutrophils may be regulated differently in blood and tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».