Revamping of 2×32 MWe Pulverized Coal-Fired Boilers With Circulating Fluidized Bed Firing
Notice bibliographique
Résumé
A techno-economic feasibility study has been conducted to investigate revamping two 32 MWe pulverized-coal (PC) boilers with circulating fluidized bed (CFB) firing. The steam generators at Panki Thermal Power Station in Kanpur, Uttar Pradesh, are owned by Uttar Pradesh Rajya Vidyut Utpadon Nigam Limited (UPRVUNL), supplied by Waagner Biro, Austria, and commissioned in 1967–68. The study reveals that: (i) CFB revamping of the boilers is technically feasible and economically viable; (ii) Performance improvement of the plant is significant in terms of such indices as plant load factor, forced outage and a auxiliary oil consumption, among others. The expected performance improvement is due in large part to the elimination of key outage-prone components such as pulverizers (mills) and burners. (iii) Significant improvement in emissions performance due to the reduction in emissions of NOx and fly ash is projected. (iv) The financial analysis indicates that the CFB revamping option gives the highest return on investment compared to alternatives. Finally, to demonstrate the technical soundness and viability of the special design used in this revamping a sub-scale CFB boiler has been design and built at another power plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».