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Enregistrement W2096146080

Genetic variation and phenotypic plasticity: Causes of morphological and dietary variation in Eurasian perch

2006· article· en· W2096146080 sur OpenAlexaff
Richard Svanbäck, Peter Eklöv

Notice bibliographique

RevueEvolutionary ecology research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelagic zonePerchLittoral zoneBiologyPhenotypic plasticityEcologyOffspringPercidaePredationZoologyHabitatFisheryFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Question: What is the importance of genetic variation and phenotypic plasticity in forming the morphological difference between littoral and pelagic perch? Organism: Juveniles of Eurasian perch (Perca fluviatilis L.). Site: Enclosures (2 × 2 m) in a pond, Robacksdalen, Umea, Sweden. Methods: Adults from the littoral and pelagic habitats were bred separately and their offspring were raised in enclosures with either open water or vegetation in an artificial pond. Results: Offspring from littoral parents had a higher proportion of littoral prey types in their diet than pelagic offspring even though there were no differences in prey community between treatments. Littoral offspring had a deeper body than pelagic offspring raised in the same environment. However, most of the phenotypic variation in this experiment was explained by phenotypic plasticity: offspring from both parental types raised in open water displayed pelagic-type characteristics, whereas offspring raised in vegetation displayed littoral-type characteristics. Conclusion: Previous long-term studies on perch show that they experience a fluctuating environment due to population dynamics. The plasticity in perch could therefore be important as fluctuating environments favour plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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