Genetic variation and phenotypic plasticity: Causes of morphological and dietary variation in Eurasian perch
Notice bibliographique
Résumé
Question: What is the importance of genetic variation and phenotypic plasticity in forming the morphological difference between littoral and pelagic perch? Organism: Juveniles of Eurasian perch (Perca fluviatilis L.). Site: Enclosures (2 × 2 m) in a pond, Robacksdalen, Umea, Sweden. Methods: Adults from the littoral and pelagic habitats were bred separately and their offspring were raised in enclosures with either open water or vegetation in an artificial pond. Results: Offspring from littoral parents had a higher proportion of littoral prey types in their diet than pelagic offspring even though there were no differences in prey community between treatments. Littoral offspring had a deeper body than pelagic offspring raised in the same environment. However, most of the phenotypic variation in this experiment was explained by phenotypic plasticity: offspring from both parental types raised in open water displayed pelagic-type characteristics, whereas offspring raised in vegetation displayed littoral-type characteristics. Conclusion: Previous long-term studies on perch show that they experience a fluctuating environment due to population dynamics. The plasticity in perch could therefore be important as fluctuating environments favour plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».