Design of a permanent magnet synchronous machine for a flywheel energy storage system within a hybrid electric vehicle
Notice bibliographique
Résumé
As an energy storage device, the flywheel has significant advantages over conventional chemical batteries, such like higher energy density, higher efficiency, longer life time, and less environment pollution. Flywheel technology have been widely used in varies of areas, including power system, space craft, and hybrid electric vehicles (HEV). An effective flywheel system mainly attribute to its good motor /generator (M/G) design. This paper describes the design of a permanent magnet synchronous machine (PMSM) as an M/G suitable for integration in a flywheel energy storage system within a large HEV. The operating requirements of the application include wide power and speed ranges combined with high total system efficiency. The machine described in this paper has been designed to meet these requirements together with a number of additional constrains that include restricted dimensions, voltage and current limits. Along with presenting the design, essential issues upon PMSM design including cogging torque, iron losses and total harmonic distortion (THD) are investigated, and certain strategies as solutions to those issues have been introduced and compared. An iterative approach combining lumped parameter analysis with 2D finite element analysis (FEA) is used, and the final design is also presented showing great performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».