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Enregistrement W2096163451 · doi:10.1159/000151724

Phosphorylation of Osteopontin Peptides Mediates Adsorption to and Incorporation into Calcium Oxalate Crystals

2008· article· en· W2096163451 sur OpenAlexafffund
Jason O’Young, Sara Chirico, Nehal Al Tarhuni, Bernd Grohe, Mikko Karttunen, Harvey A. Goldberg, Graeme K. Hunter

Notice bibliographique

RevueCells Tissues Organs · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeptideOsteopontinChemistryCalcium oxalatePhosphateOxalateAdsorptionCalciumPhosphorylationBiomineralizationBiophysicsBiochemistryInorganic chemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorylated peptides of osteopontin (OPN) have been shown to inhibit the growth of the {100} face of calcium oxalate monohydrate (COM). The inhibitory potency has been shown to be dependent on the phosphate content of the peptide. The purpose of this study is to better understand the means by which phosphate groups promote crystal growth inhibition by OPN peptides. Peptides of rat bone OPN 220-235 peptides have been synthesized with zero (P0), 1 (P1) or 3 (P3) phosphate modifications. COM crystals were grown in the presence of 0.1-10 microg of P0, P1 or P3. P0 incorporation into COM crystals was evident at 10 microg/ml of peptide, whereas the phosphorylated peptides P1 and P3 were incorporated at all tested concentrations. At 5 microg/ml of P3, COM crystals exhibited a 'dumbbell' morphology. To study the peptide-mineral interaction, surface frequency plots were constructed from molecular dynamics simulations of OPN peptide adsorption. Carboxylate and phosphate groups were found to adsorb in specific orientations to the COM {100} surface. In conclusion, it appears that the phosphate groups on OPN peptides are capable of interacting with the COM {100} surface. This interaction appears to increase the adsorption energy of the peptide to the surface, thus enhancing its inhibitory potency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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