N-acetylcysteine reduces the size and activity of von Willebrand factor in human plasma and mice
Notice bibliographique
Résumé
Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is a life-threatening disease characterized by systemic microvascular thrombosis caused by adhesion of platelets to ultra-large vWF (ULVWF) multimers. These multimers accumulate because of a deficiency of the processing enzyme ADAMTS13. vWF protein forms long multimers from homodimers that first form through C-terminal disulfide bonds and then join through their N termini by further disulfide bonding. N-acetylcysteine (NAC) is an FDA-approved drug that has long been used to treat chronic obstructive lung disease and acetaminophen toxicity and is known to function in the former disorder by reducing mucin multimers. Here, we examined whether NAC could reduce vWF multimers, which polymerize in a manner similar to mucins. In vitro, NAC reduced soluble plasma-type vWF multimers in a concentration-dependent manner and rapidly degraded ULVWF multimer strings extruded from activated ECs. The effect was preceded by reduction of the intrachain disulfide bond encompassing the platelet-binding A1 domain. NAC also inhibited vWF-dependent platelet aggregation and collagen binding. Injection of NAC into ADAMTS13-deficient mice led to the rapid resolution of thrombi produced by ionophore treatment of the mesenteric venules and reduced plasma vWF multimers. These results suggest that NAC may be a rapid and effective treatment for patients with TTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».