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Enregistrement W2096237386 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4877

A DATACOMM LABORATORY WITH FPGAS IN A MICROPROCESSOR INTERFACING COURSE

2013· article· en· W2096237386 sur OpenAlexaffvenueabout
Jesus David Terrazas Gonzalez, Mohamed Nasri, Tong Duan, Witold Kinsner

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterfacingMicroprocessorComputer scienceMicrocontrollerEmbedded systemField-programmable gate arrayComputer hardwareSoftwareWirelessTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teaching undergraduate students about interfacing of microprocessors and microcontrollers in real-time systems is challenging because the circuits have moved from medium to increasingly higher frequencies (multimega- and giga hertz), while wired interfacing has been augmented with wireless interfacing. The trend to design reliable and small-footprint complex digital subsystems also calls for field programmable gate arras (FPGAs). This paper describes an attempt to accommodate the changes through a development of a new FPGA-based lab in an undergraduate course called Microprocessor Interfacing (μI) that has been offered at the University of Manitoba for many years now [1-4]. The course presents real-time wired and wireless interfacing of microcontrollers, microprocessors, and microcomputers to the external world, including interfacing of input/output (I/O) devices with minimum hardware and software, as well as data acquisition with and without microprocessors, data communications, transmission and logging with embedded computers. The following topics are covered: (i) introduction on computing, architectures, processors, and technologies, (ii) architecture and organization of small computer buses, and synchronization of data transfers on local buses (iii) digital input and output (I/O), (iv) digital-to-analog (D/A) and analog-to-digital (A/D) signal conversions and converters, (v) and interfacing aspects in data communications, including encoding, modulation, error detection and forward error protection. The course also includes (a) demonstrations of bus architectures, modules, systems, and new devices, as well as (b) updates on new concepts, technologies, protocols, and software. The laboratories are innovative in terms of three levels of complexity: the Tier1 level includes five 3-hour standard labs designed for all students, the Tier2 is designed for more experienced students, and the Tier3 level lab is designed as a project for groups of students with demonstrated prior design and implementation experience [3]. This paper describes a new laboratory in this course designed to show how to achieve asynchronous data communications using both VLSI components and field programmable gate arrays (FPGA). The first embodiment is designed to illustrate the principles of operation, while the second is to demonstrate how complex functional subsystems can be implemented in FPGA reconfigurable hardware. The laboratory has been used in the course, and produced encouraging results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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