Cysteine cathepsin S processes leptin, inactivating its biological activity
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is a 16 kDa hormone mainly produced by adipocytes that plays an important role in many biological events including the regulation of appetite and energy balance, atherosclerosis, osteogenesis, angiogenesis, the immune response, and inflammation. The search for proteolytic enzymes capable of processing leptin prompted us to investigate the action of cysteine cathepsins on human leptin degradation. In this study, we observed high cysteine peptidase expression and hydrolytic activity in white adipose tissue (WAT), which was capable of degrading leptin. Considering these results, we investigated whether recombinant human cysteine cathepsins B, K, L, and S were able to degrade human leptin. Mass spectrometry analysis revealed that among the tested enzymes, cathepsin S exhibited the highest catalytic activity on leptin. Furthermore, using a Matrigel assay, we observed that the leptin fragments generated by cathepsin S digestion did not exhibit angiogenic action on endothelial cells and were unable to inhibit food intake in Wistar rats after intracerebroventricular administration. Taken together, these results suggest that cysteine cathepsins may be putative leptin activity regulators in WAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».