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Enregistrement W2096301773 · doi:10.1021/jm101594s

Selective Depletion of Neuropathy-Related Antibodies from Human Serum by Monolithic Affinity Columns Containing Ganglioside Mimics

2011· article· en· W2096301773 sur OpenAlexaff
Kishore K. R. Tetala, Astrid P. Heikema, Aliaksei V. Pukin, C.A.G.M. Weijers, Anne P. Tio‐Gillen, Michel Gilbert, Hubert P. Endtz, Alex van Belkum, Han Zuilhof, Gerben M. Visser, Bart C. Jacobs, Teris A. van Beek

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGangliosideChemistryAntibodyMonoclonal antibodyChromatographyMolecular biologyBiochemistryImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monolithic columns containing ganglioside GM2 and GM3 mimics were prepared for selective removal of serum anti-ganglioside antibodies from patients with acute and chronic immune-mediated neuropathies. ELISA results demonstrated that anti-GM2 IgM antibodies in human sera and a mouse monoclonal anti-GM2 antibody were specifically and selectively adsorbed by monolithic GM2 mimic columns and not by blank monolithic columns or monolithic GM3 mimic columns. In control studies, serum antibodies against the ganglioside GQ1b from another neuropathy patient were not depleted by monolithic GM2 mimic columns. Fluorescence microscopy with FITC-conjugated anti-human immunoglobulin antibodies showed that the immobilized ganglioside mimics were evenly distributed along the column. The columns were able to capture ∼95% of the anti-GM2 antibodies of patients after only 2 min of incubation. A monolithic column of 4.4 μL can deplete 28.2 μL of undiluted serum. These columns are potential diagnostic and therapeutic tools for neuropathies related to anti-ganglioside antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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