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Enregistrement W2096395534 · doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0000306

Roscoe and Hvorslev Surfaces for Unsaturated Silty Soil

2013· article· en· W2096395534 sur OpenAlexaff
A. R. Estabragh, Akbar A. Javadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringShearing (physics)Consolidation (business)SuctionIsotropyGeologySiltSoil waterSoil scienceEngineeringGeomorphologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence and characteristics of Roscoe and Hvorslev state boundary surfaces for unsaturated silty soil have been investigated by conducting controlled-suction triaxial tests on samples of an unsaturated compacted silty soil. The experimental tests were performed in a specially designed double-walled Bishop and Wesley triaxial apparatus. In the experiments, the soil samples were subjected to isotropic consolidation to a virgin state (under constant suction) followed by unloading to a predefined overconsolidation ratio (OCR). The Roscoe and Hvorslev state boundary surfaces for the unsaturated soil were studied by performing drained triaxial shearing tests on the samples with specified OCRs. The results show that the Roscoe and Hvorslev surfaces also exist for unsaturated silty soil. The location of these surfaces in the normalized space (q/pe′):(pnet/pe′) is dependent on the suction. The Roscoe surface shrinks and expands with decreasing and increasing suction, and the Hvorslev surfaces are nearly parallel for different suctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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