Cross-gain modulation effect on the behaviour of packetized cascaded EDFAs
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we demonstrate the importance of the number of wavelength division multiplexing (WDM) channels and the network traffic variability on the dynamics of a cascade of erbium-doped fibre amplifiers (EDFAs) fed by packet traffic in burst mode. The dynamics are determined using a numerical model incorporating time variation effects in the EDFA. Calculations are based on the solution of a transcendental equation describing the time evolution of the reservoir , i.e. the total number of excited ions, for each EDFA. Traffic on WDM channels is modelled as statistically independent ON/OFF time-slotted sources. We find that the cross-gain modulation effect depends on the number of WDM channels and also on network traffic variability. As the number of WDM channels increases, and even though each one is highly variable in time, the dynamics of the total input power exhibits less fluctuation, allowing the reservoir to have a more suitable behaviour. In addition, the swings of the reservoir and the total output power decreases when we increase the network utilization factor. This positive effect is not felt on the output power excursion of an individual WDM channel. This is due to the fact that the cumulative effect of the reservoir fluctuations along a cascade will lead to further broadening of any individual channel power probability density function (PDF). Finally, we investigate the effect of gain clamping of the first amplifier in the cascade - by implementing a ring laser and propagating the lasing power through the cascade - on the statistics of several measurable entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».