Statistical Considerations for Evaluating Biofidelity, Repeatability, and Reproducibility of ATDs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Reliable testing of a mechanical system requires the procedures used for the evaluation to be repeatable and reproducible. However, it is never possible to exactly repeat or reproduce the tests that are used for evaluation. To overcome this limitation, a statistical evaluation procedure can generally be used. However, most of the statistical procedures use scalar values as input without the ability to handle vectors or time-histories. To overcome these limitations, two numerical/statistical methods for determining if the impact time-history response of a mechanical system is repeatable or reproducible are evaluated and elaborated upon. Such a system could be a vehicle, a biological human surrogate, an Anthropometric Test Device (ATD or dummy), etc. The responses could be sets of time-histories of accelerations, forces, moments, etc., of a component or of the system. The example system evaluated is the BioRID II rear impact dummy. The evaluation begins by transforming the sets of time-histories into sets of relative-shapes and magnitudes of those response time histories. The two statistical procedures use the t and T2-tests. One uses a statistical comparison between the average time history of a set (Representative Curve (RC)) and the individual time histories of that set or other sets. The other procedure uses a statistical comparison of sets of time histories.</div></div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle