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Enregistrement W2096553148 · doi:10.1029/2003jd003742

Spatial statistics of marine boundary layer clouds

2004· article· en· W2096553148 sur OpenAlexaff
Gregory Lewis, Philip H. Austin, Malgorzata Szczodrak

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFields Institute for Research in Mathematical SciencesOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotropyScalingPhysicsStatistical physicsScalar (mathematics)GeometryMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis is presented of the structure functions and scalar spectra for 25 satellite‐derived marine stratocumulus cloud optical depth fields. The scenes, which cover a horizontal domain of 58 × 58 km at a resolution of 28.5 m, are partitioned into two ensembles on the basis of cloud fraction. For the fully cloudy scenes, although there is wide scene‐to‐scene variability, both the average isotropic scalar spectrum and the average isotropic second‐order structure function exhibit power law behavior over approximately two decades, with scale‐invariant exponents equal to those expected for inertial‐subrange passive tracer fluctuations. Higher‐order structure functions show anomalous scaling that closely matches that observed for wind tunnel temperature fluctuations and for other fully cloudy observations. The partly cloudy scenes, while scaling, show different behavior. The average isotropic second‐order structure function and average isotropic scalar spectrum have scale‐invariant exponents that are significantly smaller than those of the fully cloudy scenes, and the analysis of the higher‐order structure functions indicates that the field has much more intermittent fluctuations than the fully cloudy scenes. Fits to random cascade models for the fully cloudy scenes show that the increment statistics are consistent with an underlying log normal distribution. For the partly cloudy scenes a divergence of higher‐order moments is predicted, indicating that the field fluctuations are necessarily derived from fat‐tailed distributions and that there will be significant realization dependence of the measured statistics. In addition, the presence of long‐range correlations in all the data predicts that single‐point histograms of the field values will have significant scene‐to‐scene variability, or equivalently, the use of spatial averages in the approximation of the parameters of the single‐point probability density function of the field will result in random fluctuations of the estimated parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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