Incomplete distal renal tubular acidosis affects growth in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incomplete distal renal tubular acidosis (idRTA) is recognized as an underlying aetiology in recurrent nephrolithiasis. Until the recently reported high prevalence of idRTA in adults with osteoporosis, the effect of idRTA on skeletal parameters was not known. We hypothesize that idRTA has a potential to affect height in the paediatric population. METHODS: In a cross-sectional study, the children with posterior urethral valves (PUV), with normal estimated glomerular filtration rates, were evaluated for idRTA and complete dRTA. The idRTA evaluation was done by short ammonium chloride acidification test. The height standard deviation scores (SDS) in the idRTA group were compared with PUV children without dRTA, with complete dRTA, and to age and gender matched controls with no renal issue (n = 50). RESULTS: The idRTA group (n = 17) manifested a significantly lower mean height SDS (-1.94 +/- 0.41 vs -0.46 +/- 0.28; P < 0.001) and a higher short stature prevalence (height SDS below 2) (18% vs 0; P = 0.06) as compared with those without dRTA (n = 23). The matched controls showed a significantly higher height SDS as compared with the idRTA group (-0.39 +/- 0.25 vs -1.94 +/- 0.41; P < 0.001). As compared with the complete dRTA group (n = 9), the children with idRTA did have significantly higher height SDS (-1.94 +/- 0.41 vs -5.31 +/- 1.95; P = 0.002), and a lower short stature prevalence (18% vs 78%; P = 0.001). On multivariate analysis, dRTA was significantly associated with the height SDS (= -0.88; P < 0.001). CONCLUSIONS: Incomplete dRTA affects height in children. This observation needs validation in longitudinal studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».