Neuroendocrine‐immune crosstalk in vertebrates and invertebrates: implications for host defence
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Communication among cells, tissues and organ systems is essential for survival. Vertebrate and invertebrate animals rely primarily on three physiological systems for intra‐organismal communication: the nervous, endocrine and immune systems. Rather than acting independently of one another, these systems communicate in an integrated fashion to coordinate suites of species‐appropriate physiological and behavioural responses. 2. Our understanding of how these three systems are coordinated remains incomplete, in part because the importance of the immune system as part of this regulatory network has only recently been recognized. In contrast to the well‐established integrative approach to the study of the endocrine and nervous systems, the study of immunity has traditionally occurred in relative isolation from other physiological systems. Immunity was typically considered to be largely buffered from environmental perturbations. 3. In the last several decades, however, this simplistic view has changed dramatically; we now know that a wide variety of extrinsic and intrinsic factors can affect immune responses (reviewed in: Ader, Felten & Cohen 2001 ). This altered perspective has led to the development of new scientific disciplines including psychoneuroimmunology ( Ader & Cohen 1981 ) and ecological immunology ( Sheldon & Verhulst 1996 ). 4. These new research fields focus on the connections among the endocrine, nervous and immune systems. These fields also examine how environmental factors influence interactions among the three systems, and the implications of these interactions for behaviour and host defence. A comparative approach will benefit the search for the adaptive functions of these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».