Inhibition of Coxsackievirus B3 Replication by Small Interfering RNAs Requires Perfect Sequence Match in the Central Region of the Viral Positive Strand
Notice bibliographique
Résumé
Coxsackievirus B3 (CVB3) is the most common causal agent of viral myocarditis, but existing drug therapies are of limited value. Application of small interfering RNA (siRNA) in knockdown of gene expression is an emerging technology in antiviral gene therapy. To investigate whether RNA interference (RNAi) can protect against CVB3 infection, we evaluated the effects of RNAi on viral replication in HeLa cells and murine cardiomyocytes by using five CVB3-specific siRNAs targeting distinct regions of the viral genome. The most effective one is siRNA-4, targeting the viral protease 2A, achieving a 92% inhibition of CVB3 replication. The specific RNAi effects could last at least 48 h, and cell viability assay revealed that 90% of siRNA-4-pretreated cells were still alive and lacked detectable viral protein expression 48 h postinfection. Moreover, administration of siRNAs after viral infection could also effectively inhibit viral replication, indicating its therapeutic potential. Further evaluation by combination found that no enhanced inhibitory effects were observed when siRNA-4 was cotransfected with each of the other four candidates. In mutational analysis of the mechanisms of siRNA action, we found that siRNA functions by targeting the positive strand of virus and requires a perfect sequence match in the central region of the target, but mismatches were more tolerated near the 3' end than the 5' end of the antisense strand. These findings reveal an effective target for CVB3 silencing and provide a new possibility for antiviral intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».