MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2096660216 · doi:10.1089/jir.2012.0141

Small Interfering RNA-Mediated Knockdown of Chicken Interferon-γ Expression

2013· article· en· W2096660216 sur OpenAlexafffund
Kamran Haq, Sarah K. Wootton, Neda Barjesteh, Michael St. Paul, Serguei P. Golovan, Andrew J. Bendall, Shayan Sharif

Notice bibliographique

RevueJournal of Interferon & Cytokine Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGene knockdownRNA interferenceSmall interfering RNABiologyGene silencingInterferonTransfectionDownregulation and upregulationDicerMolecular biologyCell biologyRNACell cultureGeneVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon (IFN)-γ is a cytokine with a variety of functions, including direct antiviral activities and the capacity to polarize T-cells. However, there is limited information available about the function of this cytokine in the avian immune system. To gain a better understanding of the biological relevance of IFN-γ in chicken immunity, gain-of-function (upregulation) and loss-of-function (downregulation) studies need to be conducted. RNA interference (RNAi), a technique employed for downregulating gene expression, is mediated by small interfering RNA (siRNA), which can trigger sequence-specific gene silencing. In this regard, sequence specificity and delivery of siRNA molecules remain critical issues, especially to cells of the immune system. Various direct and indirect approaches have been employed to deliver siRNA, including the use of viral vectors. The objectives of the present study were to determine whether RNAi could effectively downregulate expression of chicken IFN-γ in vitro, and investigate the feasibility of recombinant adeno-associated virus to deliver siRNA in vitro as well. Three 27-mer Dicer substrate RNAs were selected based on the chicken IFN-γ coding sequence and transfected into cells or delivered using a recombinant avian adeno-associated virus (rAAAV) into a chicken fibroblast cell line expressing chIFN-γ. The expression of chIFN-γ transcripts was significantly downregulated when a cocktail containing all three siRNAs was used. Expression of endogenous IFN-γ was also significantly downregulated in primary cells after stimulation with a peptide. Further, significant suppression of IFN-γ transcript was also observed in vitro in cells that were treated with rAAAV, expressing siRNA targeting IFN-γ. Off-target effects in the form of triggering IFN responses by RNAi, including expression of chicken 2',5'-oligoadenylate synthetase and IFN-α, were also examined. Our results suggest that siRNAs selected were effective at downregulating IFN-γ in vitro both when delivered directly as well as when expressed by an rAAAV-based vector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interferon & Cytokine ResearchMême sujetRNA Interference and Gene DeliveryTravaux en français237 207