Effect of <i>Bt</i>-Corn Hybrids on Deoxynivalenol Content in Grain at Harvest
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of the mycotoxins deoxynivalenol (DON) and fumonisin B 1 in grain were compared among Bt-transformed corn hybrids and their non-Bt isolines on 102 commercial corn fields across Ontario from 1996 to 1999. Intensities of naturally occurring populations of Ostrinia nubilalis were assessed from tunneling measurements in the stalks of non-Bt isolines in 1996 and 1997. Mean concentrations of fumonisin B 1 across hybrids were <0.25 μg g -1 in every year of the study. Relationships between the concentration of fumonisin B 1 and intensity of O. nubilalis or with the use of Bt corn hybrids could not be determined because the concentrations of fumonisin B 1 were below the lower limit of detection in most fields (<0.1 μg g -1 ). However, DON was more prevalent with mean concentrations across fields from 0.42 μg g -1 in 1997 to 1.12 μg g -1 in 1999. The effect of Bt hybrids on reducing concentrations of DON was mainly dependent on the intensity of O. nubilalis in each field. Where a high intensity (stalk injury) of O. nubilalis was observed (>4 cm of tunnel per stalk in the non-Bt), the use of Bt hybrids reduced concentrations of DON by an average of 59% from concentrations in the non-Bt isoline. Where the intensity of O. nubilalis was low (<4 cm of tunneling per stalk), concentrations of DON were not different among Bt and non-Bt hybrids. Concentrations of DON were low and not different between events Bt11 and 176 among Bt hybrids. A quadratic relationship was developed showing that the concentration of DON increased with intensity of O. nubilalis feeding. This study cautiously supports the use of Bt corn to reduce the risk of high concentrations of DON at harvest in Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».