Lipase immobilisation in matrix comprised of gelatin of different bloom numbers with the addition of hydrophilic plasticisers
Notice bibliographique
Résumé
Gelatin is a low value water‐soluble protein which has the ability to form gels and its use with the addition of plasticisers has been studied in the development of biofilms. Many studies show the use of gelatin in high concentrations agent immobilisation successfully, however, most of these do not show the Bloom value of the gelatin used. In this study, lipase immobilisation in gelatin of different Bloom values with the addition of hydrophilic plasticisers, glycerol and mannitol was investigated. Mannitol showed higher efficiency for lipase immobilisation in more uniform pore structures. The immobilisation stability was affected by the pH, temperature and agitation conditions, and the matrices E8‐280‐M (corresponding to experiment 8, 280 Bloom gelatin and mannitol) and E9/10‐280‐M (corresponding to experiment 9 and 10, 280 Bloom gelatin and mannitol) were the most stable. In the hydrolysis of olive oil, the enzymatic activity of free and immobilised lipases was studied in relation to temperature, pH and time, and 42°C was found to be the optimal temperature for both forms of lipases. In terms of activity, for free lipase, the optimum pH was 7.0, for lipase immobilised in E8‐280‐M it was between 5.5 and 7.5 and for lipase immobilised in E9/10‐280‐M the optimum range was 6.5 and 7.5. Ten reuse cycles were possible, and by the 5th cycle the lipase immobilised in E8‐280‐M showed 77.66% of the initial activity. The highest retention of activity during storage was observed for the lipase immobilised at 25°C in the E8‐280‐M matrix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».