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Enregistrement W2096721251 · doi:10.5607/en.2014.23.1.45

Alzheimer’s Disease and Stem Cell Therapy

2014· review· en· W2096721251 sur OpenAlexaff
Sung Sik Choi, Sang‐Rae Lee, Seung Up Kim, Hong J. Lee

Notice bibliographique

RevueExperimental Neurobiology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaKorea Research Institute of Bioscience and BiotechnologyNational Research Foundation
Mots-clésDementiaSenile plaquesDiseasePathologicalMedicineAlzheimer's diseaseHydrocephalusPathologyPsychologyNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exact causes of dementia are not yet known.By type, Alzheimer' s disease (AD), which is also known as (senile) dementia of the Alzheimer type (DAT), is caused by the aggregation of toxic proteins in the brain, and stroke-induced cerebrovascular dementia accounts for 80~90% of all dementia cases, with hydrocephalus or infectious diseases accounting for the rest.Dementia, which is a degenerative disease that is characterized by the general impairment of cognitive functions caused by temporary or lasting brain damage, is a serious "21 st -Century disease."In the United States, as of 2012, 1 out of 8 senior citizens (13%) is suffering from AD, making it the sixth most common cause of death.Over 5.4 million Alzheimer' s patients are currently receiving medical care in the USA, and they incur care costs that are as high as $200 billion a year [1].AD is a disease that is commonly characterized by a gradual decline of memory, language, and cognitive ability.It was first identified in 1907 by Alois Alzheimer, a German psychiatrist and neuropathologist, in his case report describing the pathological structure of senile plaques and neurofibrillary tangles in the brain of a 55-year-old woman who showed severe dementia symptoms with pathological features, such as a reduction of total brain volume, thinning of the cortical grey matter, ventricular enlargement, and deposits of amyloid, tau, and cerebrovascular amyloid proteins [2][3][4][5].Senile plaques and neurofibrillary tangles are the hallmark pathological features that are observed in the brain of an Alzheimer' s patient.Senile plaques are deposits of a distinct protein fragment called beta-amyloid (Aβ), which induces neuronal cytotoxicity, and neurofibrillary tangles are abnormal structures that are formed by changes in the tau protein inside nerve cell bodies.The nerve cells in the brains of Alzheimer's patients progressively shrink and die.Such neuronal cell death occurs first in the brain regions that are responsible for memory and language, but it ultimately spreads to the entire brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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