Differential N-glycosylation of Kallikrein 6 Derived from Ovarian Cancer Cells or the Central Nervous System
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer causes more deaths than any other gynecological disorder. Perturbed glycosylation is one of the hallmarks of this malignancy. Kallikrein 6 (KLK6) elevation in serum is a diagnostic and prognostic indicator in ovarian cancer. The majority of ovarian carcinomas express high levels of KLK6, which diffuses into the circulation. Under physiological conditions, KLK6 is expressed highly in the central nervous system and found at high levels in cerebrospinal fluid from where it enters the circulation. Our aim was to characterize and compare the N-glycosylation status of this protein in ovarian cancer ascites fluid and cerebrospinal fluid. Anion-exchange chromatography was used to reveal different post-translational modifications on the two isoforms. Mobility gel shift Western blot analysis coupled with glycosidase digestion showed that the molecular weight difference between the two isoforms was because of differential glycosylation patterns. The presence of a single N-glycosylation site on KLK6 was confirmed by site-directed mutagenesis. Using a Sambucus nigra agglutinin-monoclonal antibody sandwich enzyme-linked immunosorbent assay approach, it was shown that ovarian cancer-derived KLK6 was modified with alpha2-6-linked sialic acid. The structure and composition of glycans of both KLK6 isoforms was elucidated by glycopeptide monitoring with electrospray ionization-Orbitrap tandem mass spectrometry. Therefore, the extensive and almost exclusive sialylation of KLK6 from ovarian cancer cells could lead to the development of an improved biomarker for the early diagnosis of ovarian carcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».