Effects of South African Men’s Having Witnessed Abuse of Their Mothers During Childhood on Their Levels of Violence in Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to assess the effects of witnessing violence against their mothers in childhood on men's use of violence in a range of settings in adulthood. METHODS: We conducted a cross-sectional questionnaire survey of 1368 randomly selected male municipal workers in Cape Town, South Africa. RESULTS: Almost a quarter (23.5%; 95% confidence interval [CI]=21.2, 25.7) of the men reported witnessing abuse of their mother, and having witnessed such events was associated with men's later involvement in physical conflicts in their community (odds ratio [OR]=1.72; 95% CI=1.29, 2.30) and at their place of work (OR = 1.83; 95% CI = 1.30, 2.58), use of physical violence against their partners (OR = 2.61; 95% CI = 1.94, 3.54), and arrest for possession of illegal firearms (OR=2.86; 95% CI=1.29, 6.32). CONCLUSIONS: Our results show strong links between "publicly" violent behavior among men and childhood experiences of "private" violence against their mothers. Prevention of domestic violence is essential both in its own right and as part of efforts to reduce broader violence and crime in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».