Implementation and Evaluation of a Wiki Involving Multiple Stakeholders Including Patients in the Promotion of Best Practices in Trauma Care: The WikiTrauma Interrupted Time Series Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma is the most common cause of mortality among people between the ages of 1 and 45 years, costing Canadians 19.8 billion dollars a year (2004 data), yet half of all patients with major traumatic injuries do not receive evidence-based care, and significant regional variation in the quality of care across Canada exists. Accordingly, our goal is to lead a research project in which stakeholders themselves will adapt evidence-based trauma care knowledge tools to their own varied institutional contexts and cultures. We will do this by developing and assessing the combined impact of WikiTrauma, a free collaborative database of clinical decision support tools, and Wiki101, a training course teaching participants how to use WikiTrauma. WikiTrauma has the potential to ensure that all stakeholders (eg, patients, clinicians, and decision makers) can all contribute to, and benefit from, evidence-based clinical knowledge about trauma care that is tailored to their own needs and clinical setting. OBJECTIVE: Our main objective will be to study the combined effect of WikiTrauma and Wiki101 on the quality of care in four trauma centers in Quebec. METHODS: First, we will pilot-test the wiki with potential users to create a version ready to test in practice. A rapid, iterative prototyping process with 15 health professionals from nonparticipating centers will allow us to identify and resolve usability issues prior to finalizing the definitive version for the interrupted time series. Second, we will conduct an interrupted time series to measure the impact of our combined intervention on the quality of care in four trauma centers that will be selected-one level I, one level II, and two level III centers. Participants will be health care professionals working in the selected trauma centers. Also, five patient representatives will be recruited to participate in the creation of knowledge tools destined for their use (eg, handouts). All participants will be invited to complete the Wiki101 training and then use, and contribute to, WikiTrauma for 12 months. The primary outcome will be the change over time of a validated, composite, performance indicator score based on 15 process performance indicators found in the Quebec Trauma Registry. RESULTS: This project was funded in November 2014 by the Canadian Medical Protective Association. We expect to start this trial in early 2015 and preliminary results should be available in June 2016. Two trauma centers have already agreed to participate and two more will be recruited in the next months. CONCLUSIONS: We expect that this study will add important and unique evidence about the effectiveness, safety, and cost savings of using collaborative platforms to adapt knowledge implementation tools across jurisdictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».