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Enregistrement W2096838887 · doi:10.1666/07001.1

Fossil leaf economics quantified: calibration, Eocene case study, and implications

2007· article· en· W2096838887 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePaleobiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMacquarie UniversityInstitutes of Energy and the Environment, Pennsylvania State UniversityAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Science Foundation
Mots-clésTemperate climateEcologyPetiole (insect anatomy)Range (aeronautics)Leaf sizeBiologyDeciduousEcosystemLapse rateSclerophyllBotanyGeologyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf mass per area (M A ) is a central ecological trait that is intercorrelated with leaf life span, photosynthetic rate, nutrient concentration, and palatability to herbivores. These coordinated variables form a globally convergent leaf economics spectrum, which represents a general continuum running from rapid resource acquisition to maximized resource retention. Leaf economics are little studied in ancient ecosystems because they cannot be directly measured from leaf fossils. Here we use a large extant data set (65 sites; 667 species-site pairs) to develop a new, easily measured scaling relationship between petiole width and leaf mass, normalized for leaf area; this enables M A estimation for fossil leaves from petiole width and leaf area, two variables that are commonly measurable in leaf compression floras. The calibration data are restricted to woody angiosperms exclusive of monocots, but a preliminary data set (25 species) suggests that broad-leaved gymnosperms exhibit a similar scaling. Application to two well-studied, classic Eocene floras demonstrates that M A can be quantified in fossil assemblages. First, our results are consistent with predictions from paleobotanical and paleoclimatic studies of these floras. We found exclusively low-M A species from Republic (Washington, U.S.A., 49 Ma), a humid, warm-temperate flora with a strong deciduous component among the angiosperms, and a wide M A range in a seasonally dry, warm-temperate flora from the Green River Formation at Bonanza (Utah, U.S.A., 47 Ma), presumed to comprise a mix of short and long leaf life spans. Second, reconstructed M A in the fossil species is negatively correlated with levels of insect herbivory, whether measured as the proportion of leaves with insect damage, the proportion of leaf area removed by herbivores, or the diversity of insect-damage morphotypes. These correlations are consistent with herbivory observations in extant floras and they reflect fundamental trade-offs in plant-herbivore associations. Our results indicate that several key aspects of plant and plant-animal ecology can now be quantified in the fossil record and demonstrate that herbivory has helped shape the evolution of leaf structure for millions of years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle