Exploring runoff processes using chemical, isotopic and hydrometric data in a discontinuous permafrost catchment
Notice bibliographique
Résumé
Hydrometric, isotopic and hydrochemical data were used to investigate runoff generation in a discontinuous permafrost headwater catchment. Research was undertaken between 10 April and 8 July 2008 within Granger Basin, a 7.6 km2 sub-catchment of the Wolf Creek Research Basin, Yukon Territory, Canada. The objectives of this research were to utilize hydrometric, stable isotope and hydrochemical methods to: (i) establish water balance components and (ii) couple water balance information with stable isotope and hydrochemical information to provide an enhanced understanding of runoff sources and pathways. The water balance components were snowmelt (152 mm), precipitation (68 mm), evaporation (88 mm), discharge (173 mm) and change in storage (−41 mm). The runoff ratio was high compared with previous years in this catchment. Using two-component hydrograph separation, pre-event water represented ∼73% of total discharge during freshet. End-member mixing diagrams suggested three contributing sources to streamflow in the following order: groundwater, soil water and snowmelt water. Concentration versus discharge diagrams identified the dilution of weathering ions during melt, while the ratio of potassium to calcium in streamwater suggests early contributions of pre-event water to discharge. Results from this research support previous work that pre-event water dominates freshet, yet the role of deeper groundwater is highlighted as an important contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».