Assessment of the processes controlling the seasonal variations of dissolved inorganic carbon in the North Sea
Notice bibliographique
Résumé
We used a seasonal North Sea data set comprising dissolved inorganic carbon (DIC), partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ), and inorganic nutrients to assess the abiotic and biological processes governing the monthly variations of DIC. During winter, advection and air‐sea exchange of CO 2 control and increase the DIC content in the surface and deeper layers of the northern and central North Sea, with the atmosphere supplying CO 2 on the order of 0.2 mol C m −2 month −1 to these areas. From February to July, net community production (NCP) controls the seasonal variations of DIC in the surface waters of the entire North Sea, with a net uptake ranging from 0.5 to 1.4 mol C m −2 month −1 . During the August‐December period, NCP controls the seasonal variations of DIC in the southern North Sea, with a net release ranging from 0.5 to 0.8 mol C m −2 month −1 . Similarly, during the April‐August period in the deeper layer of the northern North Sea, the NCP was the main factor controlling DIC concentrations, with a net release ranging from 0.5 to 5.5 mol C m −2 month −1 . In the surface layer of the North Sea, NCP on the basis of DIC was 4.3 ± 0.4 mol C m −2 yr −1 , whereas, NCP on the basis of nitrate was 1.6 ± 0.2 mol C m −2 yr −1 . Under nutrient‐depleted conditions, preferential recycling (extracellular) of nutrients and intracellular mechanisms occurred and were responsible for the non‐Redfield uptake of DIC versus nitrate and phosphate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».