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Enregistrement W2096891080 · doi:10.1002/syn.20839

Genetic and pharmacological evidence for schizophrenia‐related Disc1 interaction with GSK‐3

2010· article· en· W2096891080 sur OpenAlexafffund
Tatiana V. Lipina, Oksana Kaidanovich‐Beilin, Satish Patel, Min Wang, Steven J. Clapcote, Fang Liu, James R. Woodgett, John Roder

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhosphodiesterase function and regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCentre for Addiction and Mental HealthMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDISC1GSK-3Schizophrenia (object-oriented programming)GeneticsMissense mutationGlycogen synthasePrepulse inhibitionMutationBiologyGeneKinasePhosphorylationMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have identified disrupted-in-schizophrenia-1 (DISC1) as a strong genetic risk factor associated with schizophrenia. Previously, we have reported that a mutation in the second exon of the DISC1 gene [leucine to proline at amino acid position 100, L100P] leads to the development of schizophrenia-related behaviors in mice. Glycogen synthase kinase-3 (GSK-3) is a serine/threonine protein kinase that interacts with the N-terminal region of DISC1 (aa 1-220) and has been implicated as an important downstream component in the etiology of schizophrenia. Here, for the first time, we show that pharmacological and genetic inactivation of GSK-3 reverse prepulse inhibition and latent inhibition deficits as well as normalizing the hyperactivity of Disc1-L100P mutants. In parallel to these observations, interaction between DISC1 and GSK-3α and β is reduced in Disc1-L100P mutants. Our data provide genetic, biochemical, and behavioral evidence for a molecular link between DISC1 and GSK-3 in relation to psychopathology and highlights the value of missense mutations in dissecting the underlying and complex molecular mechanisms of neurological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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