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Enregistrement W2096927884 · doi:10.25011/cim.v31i6.4921

Reduction of cerebrospinal fluid and plasma serotonin in patients with post-stroke depression: A preliminary report

2008· article· en· W2096927884 sur OpenAlexaffvenue
Heng-qiang Gao, Haiyan Zhu, Yan-qiang Zhang, Lexin Wang

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotoninCerebrospinal fluidInternal medicineEndocrinologyDepression (economics)MedicineStroke (engine)Receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the plasma and cerebrospinal fluid (CSF) concentrations of serotonin in patients with post-stroke depression (PSD). METHODS: Serotonin was measured in 30 PSD patients and 30 controls on day 15 and day 30 following stroke. RESULT: There was a good correlation between the plasma and the CSF serotonin concentrations in both PSD (r = 0.641, P = 0.001) and control patients (0.852, P = 0.001) 30 days following the stroke. The average plasma and CSF serotonin concentrations in the PSD patients were lower than in the control group on day 15 (CSF: 0.24+/-0.27 vs 0.82+/-0.48 micromol/L, P < 0.01; plasma, 0.32+/-0.25 vs 0.83+/-0.45micromol/L, P < 0.01) and day 30 (CSF: 0.29+/-0.23 vs 0.78+/-0.47 micromol/L, P < 0.01; plasma, 0.31+/-0.33 vs 0.89+/-0.67 micromol/L, P < 0.01). Reduction of plasma serotonin was found in 90.0% of the PSD group and 13.3% of the control group patients (P < 0.01). Reduction in CSF serotonin in the PSD and control group was 80.0% and 6.7% respectively (P < 0.01%). CONCLUSION: Plasma serotonin levels may be used to represent the CSF serotonin levels in depressed and non-depressed patients following stroke. There is a reduction in the plasma or CSF serotonin concentrations in patients with PSD. Serotonin deficiency may be one of the factors leading to depression following stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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