School-based tobacco control efforts and the smoking behaviour of high school students in Prince Edward Island, Canada: examining differences
Notice bibliographique
Résumé
Aim This study examined the factors related to whether or not school-based tobacco control efforts were associated with student smoking behaviour among two groups of students: Group 1 (15–17 years of age; grade 10 in 2000 and grade 11 in 2001) and Group 2 (16–19 years of age; grade 11 in 2000 and grade 12 in 2001). Background Between 1999 and 2001, Prince Edward Island (PEI) introduced a province-wide initiative to implement both school-based policies banning smoking on school grounds and school-based smoking prevention programming, phased in over a three-year period, in all schools. Methods Data were collected from all 10 English-speaking secondary schools in PEI (Canada) over three years (1999–2001) using the Tobacco Module of the School Health Action, Planning and Evaluation System. Findings Results showed an increase in both occasional and regular smoking behaviour with Group 1 showing an 18% increase in occasional smoking compared to 3.9% for Group 2. The characteristic associated with an increased likelihood of regular and occasional smoking for 2000 and 2001 was students overestimating the percentage of youth their age who smoke. However, students’ knowledge and awareness of smoking policies and enforcement, students’ perceptions of schools having clear rules, and that students who break the rules get into trouble increased from 2000 to 2001. The findings from this study provide important information about how groups of students within schools experience tobacco control efforts differently. Addressing student misperceptions and policy implementation within schools may provide direction for tobacco control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».