Vitamin D and kidney transplant outcomes: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with end-stage renal disease who receive kidney transplants have improved survival and quality of life compared to patients on dialysis. Unfortunately, transplant patients often have a low vitamin D concentration, which has well-known effects on calcium and bone metabolism. The effect of vitamin D on other indicators of transplant function, such as glomerular filtration rate and acute rejection, remains unknown. METHODS/DESIGN: We will conduct a systematic review of vitamin D status and outcomes after kidney transplantation. The primary objective is to assess the relationship between vitamin D and graft function using measured glomerular filtration rate (GFR) or estimated GFR from serum creatinine concentrations. Secondary outcomes will include acute rejection, chronic allograft nephropathy, proteinuria and graft loss. We will search MEDLINE, EMBASE, AMED and CINAHL for randomized and observational studies on adult renal transplant patients who received vitamin D supplementation or had serum vitamin D concentration measured. We will report study quality using the Cochrane Risk Assessment Tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Quality across studies will be assessed using the GRADE approach. If pooling is deemed appropriate, we will perform meta-analyses using standard techniques for continuous and discrete variables, depending on the outcome. The results of this review may inform guideline development for vitamin D supplementation in renal transplant patients and highlight areas for further research. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION PROSPERO: CRD42013006464.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».