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Enregistrement W2097071802 · doi:10.1152/ajplung.90415.2008

Role of HIF-1α in the regulation ACE and ACE2 expression in hypoxic human pulmonary artery smooth muscle cells

2009· article· en· W2097071802 sur OpenAlexaff
Ruifeng Zhang, Yingli Wu, Meng Zhao, Chuanxu Liu, Lin Zhou, Shao-Ming Shen, Shihua Liao, Kun Yang, Qing Yun Li, Huanying Wan

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationHypoxia (environmental)Gene knockdownAngiotensin-converting enzyme 2Transcription factorPathogenesisHypoxia-inducible factorsBiologyEndocrinologyInternal medicineChemistryCell biologyMedicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiotensin-converting enzyme (ACE) enhances the proliferation and migration of pulmonary artery smooth muscle cells (PASMCs), which contribute to the pathogenesis of hypoxic pulmonary hypertension (HPH). Previous reports have demonstrated that hypoxia upregulates ACE expression, but the underlying mechanism is unknown. Here, we found that ACE is persistently upregulated in PASMCs on the transcriptional level during hypoxia. Hypoxia-inducible factor 1alpha (HIF-1alpha), a key transcription factor activated during hypoxia, was able to upregulate ACE protein expression under normoxia, whereas knockdown of HIF-1alpha expression in PASMCs inhibited hypoxia-induced ACE upregulation. Furthermore, HIF-1alpha can bind and transactivate the ACE promoter directly. Therefore, we report that ACE is a novel target of HIF-1alpha. Recently, a homolog of ACE, ACE2, was reported to counterbalance the function of ACE. In contrast to ACE, we found that ACE2 mRNA and protein levels increased during the early stages of hypoxia and decreased to near-baseline levels at the later stages after HIF-1alpha accumulation. Thus HIF-1alpha inhibited ACE2 expression, and the accumulated ANG II catalyzed by ACE is a key mediator in the downregulation of ACE2 by HIF-1alpha. Moreover, a reduction of ACE2 expression in PASMCs by RNA interference was accompanied by significantly enhanced proliferation and migration during hypoxia. We conclude that ACE is directly regulated by HIF-1alpha, whereas ACE2 is regulated in a bidirectional way during hypoxia and may play a protective role during the development of HPH. In sum, these findings contribute to the understanding of the pathogenesis of HPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations241
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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