Airframe Noise Study of a Bombardier CRJ-700 Aircraft Model in the NASA Ames 7-by 10-Foot Wind Tunnel
Notice bibliographique
Résumé
An acoustic and aerodynamic experimental study was conducted of a 7%-scale unpowered Bombardier CRJ-700 aircraft model in the NASA Ames 7- by 10-Foot Wind Tunnel for the purpose of identifying and attenuating airframe noise sources. Simulated landing, takeoff and approach configurations were evaluated at Mach 0.22 and 0.26. With a phased-microphone array mounted in the ceiling over the inverted model, various noise sources in the high-lift system, landing gear, fins, and other miscellaneous components were located and compared for sound level and frequency at one flyover location. Numerous model modifications and noise-alleviation devices were evaluated. Simultaneous with acoustic measurements, aerodynamic forces were recorded to document aircraft conditions and any performance changes caused by the geometric modifications. Such performance changes were small and are not reported here. Ten airframe noise sources were identified that might be important to approach and landing noise of the full-scale aircraft The top five noise sources were: a) slat gap, b) main gear, c) flap tips at wing crank, d) flap inboard gap, and e) slat inboard tip. Relative strengths of these sources were documented along with their dependence on aircraft configuration and operating condition. Although the data were scaled to full-scale frequencies, no extrapolation to full-scale flyover was attempted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».