MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097132364 · doi:10.1111/j.1600-0706.2011.19042.x

Long‐term zooplankton responses to nutrient and consumer subsidies arising from migratory sockeye salmon ( <i>Oncorhynchus nerka</i> )

2011· article· en· W2097132364 sur OpenAlexaff
Guangjie Chen, Daniel T. Selbie, Bruce P. Finney, Daniel E. Schindler, Lynda Bunting, Peter R. Leavitt, Irene Gregory‐Eaves

Notice bibliographique

RevueOikos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésOncorhynchusZooplanktonPredationNutrientPlanktonTrophic levelJuvenileBiologyFisheryEcologyHabitatEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory animals, such as Pacific salmon, can significantly shape communities in recipient habitats both by altering the flux of resources, and changing community composition and subsequent trophic interactions. Here we mainly used paleoecological records from natural sockeye salmon nursery lakes to quantify the response of plankton communities to the influx of salmon‐derived nutrients and consumers (juvenile salmon). Our long‐term data show that increases in the density of spawning salmon often elevated influx of nutrients, and, in turn, zooplankton production over the past few centuries. In contrast, significant correlations were not detected in two lakes with extremely low or high average spawner densities (i.e. 1.5 and 34.7 × 10 3 spawners km −2 year −1 respectively). With increasing spawner densities across lakes, analysis of the size structure of subfossils in sediments revealed a strong decrease in body size of a main juvenile salmon prey item ( Eubosmina longispina ; r 2 = 0.36, p &lt; 0.001, n = 67), consistent with an overriding effect of predation in lakes with high salmon densities. These long‐term data not only highlight the key role of salmon‐derived nutrients in stimulating plankton communities, but also suggest that the relative effect of nutrient and consumer subsidies varies along gradients of lake production, despite a single ultimate causal mechanism (migrating fish).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOikosMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207