Hydrologic controls on nitrogen availability in a high-latitude, semi-arid floodplain
Notice bibliographique
Résumé
Past research shows a discrepancy between apparent nitrogen supply and the annual growth requirements for early successional plant communities along the Tanana River floodplain in interior Alaska. Because previous measurements of nitrogen fixation, mineralization, and deposition can only account for approximately 26% of these communities' nitrogen requirements, other mechanisms of nitrogen supply should be operating. This study examined the potential for subsurface hydrology to supply nitrogen to the rooting zones of early successional plant communities. Three transects of ground water wells were established along the floodplain, and hydrologic characteristics and soil/water chemistry were measured for 2 y. Hydrologic measurements were then used to model the potential nitrogen contributions from advective flow and capillary rise. Ion exchange membranes and stable isotope tracers were used to identify the use of hyporheic nitrogen by vegetation. Nitrogen accumulation on ion exchange membranes showed a large input of nitrogen during a period of high water in 2003. Plants showed uptake of hyporheic 15N-labelled nitrogen at 2 of 4 locations. Models of capillary rise and advective flow estimated that nitrogen supply from subsurface water equalled or exceeded total nitrogen supply from nitrogen mineralization and nitrogen fixation combined. These findings underscore the importance of hyporheic processes in controlling nutrient supply to early successional vegetation on the Tanana River floodplain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».