Control of DNA incorporation into nanoparticles with poly(<scp>L</scp>-lysine) multilayers
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles coated with DNA and poly(L-lysine) (PLL) were prepared using a layer-by-layer assembly technique under various solution conditions. Both the level of DNA loading into the materials, the rate and the extent of DNA released from films upon degradation were controlled by varying the pH of polyelectrolyte assembly solutions. To determine optimal conditions for DNA loading, analogous films assembled on flat surfaces were prepared under various pH conditions. Using UV–vis spectroscopy and thin-film ellipsometry, it was found that the extent of DNA incorporation could be varied by more than a factor of two, and that the highest loading was obtained for films built using a combination of DNA and poly(L-lysine) solutions of pH = 4 and pH = 7, respectively. The layers coated onto the silica nanoparticles permitted the surface charge to be characterized by zeta potential electrophoresis. Furthermore, the acid–base dissociation constant measured for PLL on the outermost layer of the DNA/PLL film showed that the pK a of PLL can be shifted by more than three units. Film degradability was investigated via the exposure of films assembled under different pH conditions to α-chymotrypsin. The fraction of DNA released from degraded films can also be increased by a factor of three when films are built under conditions of pH = 4 for the DNA solution. The resultant effect on the transfection ability of pEGFP-N1/PLL coated particles was then measured, and results suggest that the control achieved over the bulk film properties also extends to a strong influence on cell uptake and transfection.Key words: polyelectrolyte multilayer, DNA incorporation, enzymatic degradation, nanoparticles, gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».