Informer ou In-former : les formats journalistiques au service du statu quo.
Notice bibliographique
Résumé
Des etudiants quebecois luttent contre la hausse des droits de scolarite a l’universite. Ils bataillent sur de nombreux fronts : convaincre les etudiants sceptiques, combattre le gouvernement quebecois qui veut imposer cette augmentation, gagner la faveur de l’opinion publique. Une autre lutte, moins evidente mais tout aussi exigeante, est le combat contre les formats journalistiques : qui peut parler, de quoi, en combien de secondes ou en combien de lignes, sur quel ton, en opposition a qui, pourquoi, etc. L’article decrit ces formats journalistiques et leur impact sur le mouvement etudiant. La demonstration mene au constat que les formats journalistiques, les moules, favorisent le statu quo et compriment, enserrent le mouvement etudiant. Quebec students are fighting against increased university fees. Among their many parallel battles, the one against journalistic formats is a demanding task. Who can speak, about what, in how many seconds or lines, when, opposing whom, why, etc.: it’s a fight against in-formation. The article describes the journalistic formats and their impact on the student movement. The demonstration leads to acknowledging the fact that journalistic formats promote statu quo and encircle, imprison, the student movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».