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Enregistrement W2097210837 · doi:10.1093/neuonc/nov061.87

MB-11 * IMPACT OF MOLECULAR SUB-TYPE AND CRANIOSPINAL IRRADIATION (CSI) DOSE ON RELAPSE OF MEDULLOBLASTOMA

2015· article· en· W2097210837 sur OpenAlexaff
A. Wang, Sonia Partap, Kristen W. Yeom, Mesha Martinez, Hannes Vogel, Sarah S. Donaldson, Paul G. Fisher, Sébastien Perreault, Y.-J. Cho, Iris C. Gibbs

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaMedicineSubtypingWnt signaling pathwayInternal medicineOncologyNuclear medicinePathologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the impact of craniospinal irradiation (CSI) dose and molecular sub-type on medulloblastoma relapse rates. METHODS: 115 medulloblastoma patients were treated with 18- ≥ 36 Gy CSI. Molecular subtyping data was done by nanostring assay [WNT, SHH, and Group 3/4 non-WNT/non-SHH (NWNS)]. A CSI dose schema based on prognostic implications of molecular subtype was devised: ≥36 Gy for M+ or Group 3; ≤18 Gy for non-disseminated WNT; 23.4 Gy all others. Relapse rates were assessed and correlated with CSI dose. RESULTS: After excluding patients with incomplete data, the final cohort included 36 subjects with median age 8.7 years (range 3.3–16.9) and median follow-up 4.1 years (0.2-3.7). Molecular subtypes were as follows: 2-WNT, 6-SHH, 28-NWNS. CSI dose was 18 Gy(11 cases), 23.4 Gy(9), and ≥36 Gy(16). CSI dose was divergent from the proposed schema in 18 cases (14-lower, 4-higher). There were 14 relapses (by molecular subtype: 0-WNT, 1-SHH, 13-NWNS; by histology: 8-classic, 5-LC/A, 1-EN), with median time to relapse 18.5 months (0.43-62). Seven of 14 tumors treated to a lower dose relapsed (1 SHH; 6 NWNS); only 1 (NWNS) of 4 patients with higher divergent dose relapsed. Six of 18 patients treated to similar dose relapsed; all were NWNS, and 4/6 had M3 disease. Eleven of 14 patients who relapsed died. CONCLUSION: Molecular subtyping may help avoid under-treating some NWNS tumors but innovative strategies for metastatic NWNS are needed. We confirm that histological subtypes may hold some predictive value as 5/7 LC/A relapsed and no desmoplastic tumors relapsed. In this small sample, no WNT relapse occurred and only 1 SHH relapsed, suggesting that dose de-escalation can be cautiously explored for these subtypes. Future research directions include applying an MRI image-based algorithm to subtype the entire cohort, and combining molecular data with other institutions to examine relapse patterns by subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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