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Enregistrement W2097230138 · doi:10.1109/tpwrd.2008.2008427

Micromachined Electric-Field Sensor to Measure AC and DC Fields in Power Systems

2009· article· en· W2097230138 sur OpenAlexaff
Gayan Wijeweera, Behraad Bahreyni, Cyrus Shafai, Athula Rajapakse, D.R. Swatek

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityManitoba HydroUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShutterSurface micromachiningElectric fieldElectrical engineeringField (mathematics)Power (physics)SIGNAL (programming language)Computer scienceEngineeringAcousticsElectronic engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a new type of electric-field sensor that has been fabricated using micromachining technology. This micromachined sensor is dramatically smaller than conventional field mills, possessing a field chopping shutter measuring only 1 mm2. The shutter is moved using thermal actuators, thereby eliminating the wear and tear associated with rotating and moving elements of field mills. The sensor requires minimal operating power, with the shutter being driven by a 75-mV drive signal while consuming only 70 muW. The field chopping shutter operates at ~ 4200 Hz, enabling the measurement of both ac and dc fields. Two sets of sense electrodes enable differential field measurements and, therefore, do not require a reference ground potential. The sensor has a linear response to the electric-field amplitude and has demonstrated that it is capable of measuring a dc field as small as 42 V/m. This miniature sensor is the smallest sensor with such a resolution for use in power engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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