On Management of the Health Content Lifecycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Internet is an ideal tool for promoting public health goals of prolonging life, health, and improving the quality of life. There are many websites with health-related information where one can go to as an information source, for health advice, or selfdiagnosis. However, these health websites require a more acute awareness of ethical issues due to potential life threatening risks from misuse of information. Providing disclaimers and accreditation logos only goes so far in covering potential legal conflicts, but fulfilling ethical obligations for non-maleficence requires more action on our part. As such, the content lifecycle of these websites requires greater emphasis on privacy, security, and trustworthiness. We propose and give a high-level description of a Health Content Management System (HCMS) that addresses both the managerial, as well as the ethical issues with health content. Surveys of existing health websites and content management systems demonstrate the need for the proposed system. Moreover, the novelty of the proposed HCMS is appraised and asserted in comparison with similar health framework concepts. Our contributions include survey results of more than 50 health websites, taxonomy of health websites’ characteristics, discussion about legal versus ethical obligations, and a blueprint for typical and novel features for health websites. Moreover, this study presents a new approach to analysing health content via lifecycles. Keywords-Ethics; Trust; Medical; Websites; CMS; CMF; Review; Disclaimer; Liability
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle