Wide-ranging DNA methylation differences of primary trophoblast cell populations and derived cell lines: implications and opportunities for understanding trophoblast function†
Notice bibliographique
Résumé
Difficulties associated with long-term culture of primary trophoblasts have proven to be a major hurdle in their functional characterization. In order to circumvent this issue, several model cell lines have been established over many years using a variety of different approaches. Due to their differing origins, gene expression profiles and behaviour in vitro, different model lines have been utilized to investigate specific aspects of trophoblast biology. However, generally speaking, the molecular mechanisms underlying functional differences remain unclear. In this study, we profiled genome-scale DNA methylation in primary first trimester trophoblast cells and seven commonly used trophoblast-derived cell lines in an attempt to identify functional pathways differentially regulated by epigenetic modification in these cells. We identified a general increase in DNA promoter methylation levels in four choriocarcinoma (CCA)-derived lines and transformed HTR-8/SVneo cells, including hypermethylation of several genes regularly seen in human cancers, while other differences in methylation were noted in genes linked to immune responsiveness, cell morphology, development and migration across the different cell populations. Interestingly, CCA-derived lines show an overall methylation profile more similar to unrelated solid cancers than to untransformed trophoblasts, highlighting the role of aberrant DNA methylation in CCA development and/or long-term culturing. Comparison of DNA methylation and gene expression in CCA lines and cytotrophoblasts revealed a significant contribution of DNA methylation to overall expression profile. These data highlight the variability in epigenetic state between primary trophoblasts and cell models in pathways underpinning a wide range of cell functions, providing valuable candidate pathways for future functional investigation in different cell populations. This study also confirms the need for caution in the interpretation of data generated from manipulation of such pathways in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».