Selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) modulation of striatal dopamine measured with [<sup>11</sup>C]‐raclopride and positron emission tomography
Notice bibliographique
Résumé
The effect of a pharmacologic increase in serotonin concentrations on striatal dopamine (D2) receptor availability has been measured in several studies using positron emission tomography (PET) and the radiotracer [11C]-raclopride as a method for the in vivo imaging of serotonin modulation of striatal dopamine in human subjects. These studies have shown that an acute increase in serotonin concentrations produced a decrease in striatal D2 receptor availability. The current study was undertaken to measure the effects of a more pharmacologically selective serotonergic agent compared to previous studies, the serotonin reuptake inhibitor, citalopram, on striatal D2 receptor availability. Twelve healthy control subjects underwent two PET scans performed on the same day following i.v. administration of saline (Scan 1) and citalopram (Scan 2, 40 mg, i.v.). The [11C]-raclopride data were analyzed with a graphical analysis method using the cerebellum as the input function. Plasma levels of citalopram, cortisol, and prolactin were measured. The citalopram concentrations peaked at the end of infusion (EOI) and remained relatively consistent from 30 min to 3 h postinfusion. An increase in cortisol and prolactin concentrations was observed from the EOI until 60 min after the EOI. A significant decrease in striatal D2 receptor availability was observed after citalopram infusion (-5%), presumably due to an increase in endogenous dopamine concentrations. In summary, i.v. administration of the selective serotonin reuptake inhibitor, citalopram, produced modest reductions in striatal D2 receptor availability, consistent with other human [11C]-raclopride studies using less pharmacologically selective serotonergic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».