Effects of serial grafting, ontogeny, and genotype on rooting of<i>Quercus rubra</i>cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Bud grafts, up to three series over 3 years, were made on seedling and tree rootstocks using scions from juvenile and mature northern red oak (Quercus rubra L.). Serial grafts on juvenile rootstock used buds collected from shoots developed from grafted scions of prior years. Rooting trials were performed in years 2 and 3 with shoot cuttings developed in situ on seedlings and trees and developed from successful grafts. Without grafting, cuttings from seedlings rooted more frequently and had more roots than cuttings from trees. Significant variation within maturation groups due to genotype and ontogeny obscured absolute between-group differences. Grafting scions of juvenile origins onto seedling rootstock had little effect on percent rooting and the number of roots for cuttings. Grafting onto seedling rootstock tended to increase rooting and the number of roots for cuttings from mature origins, but the effect was not progressive with increasing grafting series. Grafting onto mature rootstock did not affect rooting of cuttings from juvenile or mature origins collected in the first growing season after grafting, but cuttings from juvenile scions collected in the second growing season exhibited reduced percent rooting compared with cuttings from seedling controls. Results suggest that northern red oak buds are predetermined in their developmental fate relative to rooting parameters and are only minimally influenced by grafting. The true effect of grafting on the subsequent rooting of cuttings may be mediated through processes other than rejuvenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».